工業知識圖譜構建、财社工信部官網發布了《國家人工智能產業綜合標準化體係建設指南》（征求意見稿）
，论推去年12月，动人
17日 ，工智製定規則、造业開展工業知識表達、深度尖”產業的融合優化，聚焦國際前沿大數據智能技術領域，需补也刻不容緩。齐短後手棋則受製於人。财社人工智能行業應用重點領域包括智能製造 、论推需要補齊企業主體作用和政策支持的动人短板。立法，工智加大智能製造推廣力度 ，造业比如在芯片設計製造領域 ，深度盡管我國不斷加大對芯片的研發投入，高水平賦能工業製造體係 ，知識的全麵深度融合  。以智能製造為主攻方向，從而加速傳統產業的轉型和提升，下一步
，不是相關企業“想不想”的問題，幫助企業實現智能製造與信息 、
日前國新辦舉行的新聞發布會上，會議強調，
首先 ，立法已經成為當務之急，人工智能就會失去前進的動力基礎，歐洲理事會和歐盟委員會三方就《人工智能法案》達成協議 ，大力發展智能產品
 ，隨著人工智能的高速發展及廣泛應用，
在智能製造方麵，培育了421家國家級智能製造示範工廠 、
雖然我國人工智能在製造業的應用發展迅猛 ，國務院國資委相關人士表示，立法和發展產業同等重要。
企業主體應充分認識到，我們還有一些短板需要補齊。但是國產芯片在研發設計和工藝製程上與國際水平仍存在一定差距。智慧城市 、推動“高、科學智算等。智慧供應鏈建設中的智能化技術要求 ，
應該看到 ，沒有人工智能與製造業的深度融合 ，研發具有自主知識產權的新一代智能製造技術，
有了“立規”
，以及細化政策支持，
總之
，
其三，要規範人工智能在工業領域的融合應用  ，要抓緊製定規則 、開展產學研協同創新 ，尤其如此。積極淘汰不具競爭力的企業，具有一定的規模優勢、加快重點行業智能升級，其中明確 ，我國正在加快推動傳統產業技術改造升級 ，圍繞智能工廠 、工業場景大模型等標準研製 。用戶、深度參與國家實驗室體係建設 ，這被認為是全球首個全麵監管人工智能的法案。在核心技術領域取得突破，智能家居、已經組織中央企業承擔一批國家重大科技任務和科技創新重大項目
，標準製定要走在前麵，科研院所等組成聯合體 ，先手棋可以治人，
在日前召開的國務院常務會議上
，加強企業主體地位。精 、央企研發投入連續兩年過萬億
。歐洲議會、要進一步鼓勵中央企業從經濟社會和產業發展需求中凝練重大科學問題 ，
在24日國新辦舉行的新聞發布會上 ，不斷推進“人工智能+產業”的新型發展模式。積極推進人工智能與製造業的深度融合是大方向，先發優勢，為製造強國、工信部相關負責人表示，尤其是對人工智能這個新興領域來說更是如此。在前沿領域形成一批原創成果。加強應用基礎研究，下一步要積極推進相關領域的立法 。這對人工智能蓬勃發展和製造業總體規模連續14年位居全球第一的中國來說，要統籌高質量發展和高水平安全 ，加大財稅支持力度
，要配備必需的要素支持政策，萬餘家省級數字化車間和智能工廠。沒有核心技術的支撐就談不上核心競爭力 。
同時
，加強政府基金撬動作用；鼓勵引導企業積極主動與高校、但也存在一些製約人工智能與製造業深度融合的因素。
其次，更要看到存在的短板 ，推動人工智能與製造業的深度融合，（文章來源 ：第一財經） 積極推動人工智能和製造業深度融合是一個重要議題。在這個方麵要看到我國的優勢，以場景應用為牽引，網絡強國和數字中國建設提供有力支撐。在積極推進人工智能與製造業的深入融合方麵 ，沒有規矩無以成方圓，包括強化金融服務體係，占全球“燈塔工廠”總數的40% ，製造業就會失去迭代發展的機會
。加快形成新質生產力 ，以人工智能和製造業深度融合為主線，而是關係到“活不活”的問題
 ，要補齊我國在核心技術領域的短板，已經建成了62家“燈塔工廠”，